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在 Android 系统中，可以通过 Locale 类获取当前设备的语言设置，并通过 getLanguage() 方法获取语言的简写代码。

        // 获取当前设备的语言和国家代码
        Configuration config = getResources().getConfiguration();
        String languageCode = config.locale.getLanguage();
        String countryCode = config.locale.getCountry();
        // 判断语言和地区
        if ("zh".equals(languageCode)) {
            if ("CN".equals(countryCode)) {
                Log.d("Language", "当前语言是简体中文");
            } else if ("TW".equals(countryCode) || "HK".equals(countryCode)) {
                Log.d("Language", "当前语言是繁体中文");
            } else {
                Log.d("Language", "当前语言是中文，但地区未知");
            }
        } else {
            Log.d("Language", "当前语言不是中文，语言代码: " + languageCode);
        }

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以前都是做游戏开发，现在学点前端软件，选中了unibest，应该是一个不错的选择。
1）创建unibest项目

# 如果没有 pnpm，请先安装: npm i -g pnpm
pnpm create unibest my-project
pnpm i
pnpm dev
pnpm dev:mp-weixin

2）原子化 UnoCSS 没有预览效果，请安装 VSCode 插件 antfu.unocss，Prettier

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在 VSCode 中配置 Ollama 使用 deepseek-coder-v2:16b 和 deepseek-r1:7b 模型的步骤

  1. 下载Ollama模型
    ollama run deepseek-coder-v2:16b
    ollama run deepseek-r1:7b

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  1. 发布环境隐藏文档

    import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

env = os.getenv('env')
if env != 'develop':
 app = FastAPI(docs_url=None, redoc_url=None)
else:
 app = FastAPI()

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目前，Sana的模型和代码已经开源：代码：https://github.com/NVlabs/Sana
模型：https://huggingface.co/Efficient-Large-Model/Sana_1600M_1024px
开源的模型只有更大的Sana-1.6B，还没最小的模型Sana-0.6B。
Sana-1.6B比Sana-0.6B推理速度更慢一些（1.2s vs 0.9s），但是生图效果要更好一些。
而Flux dev是12B，所有Sana速度很快，生成1024x1024的图像比Flux dev要快20倍以上

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