Ollama技巧

在 VSCode 中配置 Ollama 使用 deepseek-coder-v2:16b 和 deepseek-r1:7b 模型的步骤

1. 下载Ollama模型
   ollama run deepseek-coder-v2:16b
   ollama run deepseek-r1:7b

   这2个模型，本地电脑就能带动起来。

2. 配置 Continue 插件

   {
     "models": [
    {
      "title": "DeepSeek Coder V2",
      "model": "deepseek-coder-v2:16b",
      "provider": "ollama",
      "systemMessage": "You are a helpful coding assistant."
    },
    {
      "title": "DeepSeek R1",
      "model": "deepseek-r1:7b",
      "provider": "ollama",
      "systemMessage": "You are a helpful assistant."
    }
     ]
   }

3. 可以用了
   代码生成：
   新建一个文件或打开已有文件，按 Ctrl + I，输入需求描述，回车后 Continue 会生成代码。
   代码优化：
   选中需要优化的代码，按 Ctrl + L，Continue 会根据模型生成优化后的代码。
   聊天功能：
   在 Continue 界面中输入问题，选择对应的模型（如 deepseek-r1:7b），模型会根据问题生成回答。

4. 配置Ollama，当OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1是永久不释放

   echo 'export OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h' >> ~/.bashrc
   echo 'export OLLAMA_MODELS=/data/ollama/models' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

5. 阿里最新的32b模型QwQ

   ollama run qwq
   内存常驻
   curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "模型名称", "keep_alive": -1}'
   通过 API 卸载模型
   curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "模型名称", "keep_alive": 0}'
   通过 命令卸载模型
   ollama stop 模型名称

6. 删除模型
   ollama list
   ollama rm <model_name>
7. mac升级ollama
   ollama --version
8. ollama run gemma3:27b