py的环境
一、anaconda
国内下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
国内配置C:\Users\alc.condarc文件
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - defaults show_channel_urls: true channel_priority: flexible
创建
conda create --name myenv python=3.8
会有一个目录C:\ProgramData\anaconda3\envs\myenv二、workon
pip install virtualenvwrapper-win mkvirtualenv 新建环境 rmvirtualenv 删除环境 workon 可以选环境了
- 下载对应的frida版本 https://github.com/frida/frida/releases
- 手机端启动fr服务器
电脑开一个终端,到/data/local/tmp然后执行./fr
在开一个终端,workon frida激活环境,然后执行frida-ps -U 查看当前手机运行的进程,这样电脑上就配置成功了。